OPUS 4 | Untersuchung einer neuartigen Methode für die Erweiterung einer Suchfunktion im Kontext einer bestehenden Geschäftsanwendung

Untersuchung einer neuartigen Methode für die Erweiterung einer Suchfunktion im Kontext einer bestehenden Geschäftsanwendung

Ziel der Bachelorthesis war es, eine Methode für die Umsetzung einer ähnlichkeits-basierten Suche für eine bestehende Geschäftsanwendung auszuwählen und deren Umsetzung in Form eines Konzepts ausführlich zu planen. Zunächst wurden die Verfahren Approximate String Matching, Nearest-Neighbor und Case Based Reasoning betrachtet und jeweils wichtige Inhalte, Vor- und Nach-teile in Bezug auf die Geschäftsanwendung herausgearbeitet. Anschließend wurden die drei Methoden gegenübergestellt. Anhand verschiedener Kriterien wurde die Auswahl des geeignetsten Verfahrens begründet. Für dieses wurde die Implemen-tierung konzeptionell geplant. Case Based Reasoning hat sich als am besten geeignet herausgestellt. Als Ergebnis ist ein Konzept entstanden, welches durch Nutzende durchzuführende Prozesse, technische Änderungen sowie Rahmenbedingungen für den ordnungsgemäßen be-trieb enthält. Das Konzept stellt die Grundlage für die tatsächliche Implementierung der Funktionalität sowie mögliche Weiterentwicklungen in Bezug auf maschinelles Lernen dar.

Metadaten
Advisor:	Marvin Ferber
Document Type:	Bachelor Thesis
Language:	German
Year of Completion:	2023
Date of Publication (online):	2023/08/15
Publishing Institution:	Staatliche Studienakademie Glauchau
Granting Institution:	Staatliche Studienakademie Glauchau
Release Date:	2023/08/15
Tag:	Approximate String Matching; Case Based Reasoning; Nearest Neighbor
Institutes:	Studienbereich Wirtschaft
Licence (German):	Es wurde kein Dokument zur Veröffentlichung hochgeladen